对于一只盲目航行的真正船来说，所有的用到用风都是逆风。——法国哈伯特

我们去做大多数事情时，户思户结都需要一个目标。目标而更多时候，用户这个目标被换了个洋气而人见人怕的真正名字：KPI。虽然有KPI压力山大，用到用但没目标的户思户结生活其实也与行尸走肉无异。

而具体到互联网的目标产品设计和运营这两个领域，除了有业务目标以外，用户一切的真正起点都离不开用户。到这个层面，用到用大部分人都能做到，户思户结因为用户思维是目标互联网思维的基础和核心。

但是用户把全体用户当成一个整体去处理，相当于没有用户思维。因为不同类型的用户可能具有相矛盾的特征，这种矛盾的特征会造成你无法进行决策。例如，很多电商网站的用户在消费决策中，对于价格要素，都呈现两种分化：价格敏感型和价格不敏感型；当需要对价格策略进行决策时，如果不把用户分群对待，最终就可能产出一个妥协的产物，最终两种用户都无法满足的很好。

所以，无论在产品设计还是运营的开始，除了要有用户思维，一定要搞清楚用户结构。而如何搞清楚用户结构，大致可以采取下面的步骤。

目标用户有个相对粗粒度的定义，那就是：认可产品和服务的价值，而且有能力使用产品和服务的人。概括起来就是6个字：有意愿，有能力。

“有意愿”比较好解释，在经济学上，人需要考虑收益和成本，最终形成决策。只要产品和服务有价值（隐含了大于成本），人们肯定会希望使用这个产品。当然要注意，在实操中经常会遇到“虚假”目标用户：一种是虽然使用了产品，但是并不是因为有价值，例如大龄青年被父母之命要求安装征婚app；另一种是因为你访谈到了他，用户碍于面子，告诉你觉得这个产品特别好用有价值，但实际上回头就卸载。可能你需要通过各种手段确认这个用户的真实意愿和动机——会有点像审讯犯人。

而“有能力”则是大家经常忽略的。对于企业服务等收费型产品，更是至关重要：对企业产生价值的产品，企业往往在使用意愿上都是欢迎的，但是“付费意愿”（买得起是一种能力）就不一定了。另外举个例子，很多针对老年人的app产品虽然想法很好，但因为老年人使用app产品的能力欠佳，所以做这方面产品更需谨慎（小米手机的极简桌面是个不错的正面案例）。

用户画像（Persona）是现在最常见的刻画目标用户的手段，从定义上就能看出：“Personas are a concrete representation of target users.”这方面的方法论就比较多了。在此不太多赘述（有兴趣的可以看知乎讨论：什么是用户画像呢？一般用户画像的作用是什么？）。

而在深度使用用户画像之前，大家可以使用更常见的用户分群。而用户分群并没有严格意义的标准和方法论。

这两者的本质上并没有区别，都是“将具有共同特征的用户进行聚类”，其中用户画像是一种更具象的表示。但也有一些要注意的点：例如，用户画像要求不同画像代表的用户特征组要有一定区隔度；另外，用户特征也不需要面面俱到，最好是找到那些对用户使用产品相关的特征，例如一位女性用户有没有孩子，可能对购物类产品有至关重要的影响，但是对于邮箱类app可能关系就不那么明显和直接。

另外，当有了上述的分群和画像之后，我们其实只拥有了特征维度的用户信息，但是别忘了一个很重要的维度：数量。

例如，用户画像归纳为John和Miranda之后，那目标用户中John到底有多少？Miranda到底有多少？再例如，18岁以下用户到底占多少？

当有了上述所有维度的用户信息之后，可以尝试将用户信息结构化。具体点说，就是拿一种模型来抽象描述用户的某些特征（某种程度上是一种数据可视化）。

例如，常见的描述用户年龄占比的模型就可以用饼图；

用二维特征去切割用户就可以用上面用过的四象限图；

在一维特征上去体现这个特征的高低关系可以尝试金字塔——产品经理耳熟能详的马斯洛需求就是此类。